编者按
近日，两位本科生学霸在实习期间研究出了一种新的AI算法，受到了广泛关注和热烈讨论。相关论文不仅被领域主席赞不绝口，还已确认被人工智能顶级会议ICLR 2019收录。而本期报道的主人公便是“传说中学霸”、该论文的共同第一作者之一——北京大学地球与空间科学学院骆梁宸。
作为一名地球与空间科学学院的大四学生，骆梁宸的学习生活本可能与NLP（注：自然语言处理）算法没有太多的关联。然而，他参与开发的AdaBound算法在训练速度和稳定性上都有着优于主流算法的表现。
AdaBound算法给学习率划出了动态变化的界限，实现了从Adam到SGD的渐进和平滑过渡，让模型在开始阶段有和Adam一样快的训练速度，后期又能保证和SGD一样稳定的学习率。该算法适用于CV、NLP领域，可以用来开发解决各种流行任务的深度学习模型，同时，AdaBound算法对超参数不是很敏感，省去了大量调参的时间。
能够取得这样的成果，骆梁宸说这离不开他自身的兴趣，更离不开北大所提供的平台。
说到自己的算法，骆梁宸有几分自豪，也有几分谦虚。“在机器学习里边，有一个应用了五六十年的经典算法，叫随机梯度下降。这种算法从数学上讲，是一种一阶优化算法。这种算法在人工智能研究中属于基础中的基础，很多研究者都需要用到，其重要性不言而喻。它虽然被广泛地使用，但毕竟时间有些久远，存在着很多问题。在最近的4到5年内，大家提出了很多新的方法想要对原有算法进行改进，目标是能让它更稳定，让我们的模型学习得更快、更好。这次我也只是基于比较新的研究成果，在它们的基础上更进一步做了一些推进，得到的算法比之前大家公认那几个目标训练得更快、更稳定，效果也更好，取得了一点点成效。”
“这个问题很难，所以真正的进步是很小的，但可能因为大家都会用到它，所以哪怕很小的一点点进步，大家也会感兴趣。我们的成果实际上并没有媒体上说得那么夸张，在我们圈内人自己看来，其实是蛮普通的一个进展。”
在学业之外，骆梁宸很喜欢探险和运动，他在车协参加了很多的活动。同时他也是PKUHelper安卓端运营团队的第二任负责人。PKUHelper是北大学生自主开发的手机软件，它融合了课表，北大邮箱，成绩查询，BBS等常用功能，大大方便了同学们的学习生活。回忆起做PKUHelper的日子，骆梁宸觉得很充实，但也有遗憾。“当时没想什么，就是觉得自己的工程能力还可以，有安卓开发的经验，还能帮助同学。其实我们做得还不够，有很多东西都很想完善，但因为我们都是在校生，真正用来开发的时间实在太少了。很多想做的东西都没有办法，也没有时间把它做完，这个确实蛮遗憾的。而且现在，低年级的同学也越来越不愿意参与工程开发，大家都想去做算法，其实我自己也是这样，所以很难招到新人。这对于我们来说也是个蛮大的困难。”
说起自己对北大的爱，骆梁宸说自己是始于颜值，终于内涵。起初，北大的园林与未名湖的波光让他心驰神往。作为一名非典型的理科生，骆梁宸对古代经典，尤其是四书五经有着浓厚的兴趣。他在北大不仅能学习本专业的知识，更有充足的机会广泛涉猎，发展兴趣。在他看来，北大是一个很包容的地方，不仅是学习和科研，只要你能在一个方面做得足够好，在这片园子里就会有立足之地，就会受到认可。“我是完全凭兴趣直接上手写工程，而且写的是直接面向客户的内容。这一点反倒是很多信科同学不太擅长的，大家更擅长的是很前沿很理论的算法，但实际做出产品又是另一回事。所以这也可能算是另辟蹊径的一种。”
讲到高中的生活，骆梁宸觉得不仅要读好书，更要对未来有规划。“高中还是尽量多拓展自己的兴趣，这样有助于在大学解决自己真正想要做什么的问题。大学基本上都是自主支配的时间，这种问题越早想好就越有利。”对于有志于投身计算机领域的学弟学妹们，骆梁宸准备了一句Linus的名言：“Talk is cheap, show me the code.”（注释：夸夸其谈不算什么本事，有本事给我看看代码）。他很注重实践操作对计算机专业的意义，大量的实际编程是提升科研和工程能力的法门。而对于三个月后即将走入高考考场的学生们，骆梁宸很希望大家能珍惜最后的时光。“高中其实挺好的，虽然有时候会累会苦，但是等到上了大学再回头看，能记住的就都是快乐的日子，顺其自然过来就好了。”
习惯了自由的骆梁宸还没有决定好自己的未来。大四的他打算秋天先到国外做一期助研或者访问学者，然后再决定是否读博士。不过不管走到哪里，骆梁宸都已经习惯了北大给他带来的一切。
“自己已经把迷茫留在这里，可以清醒地做一些事情了。”
他如是说。
